模型更新改变了常用产品图效果时，我应该重新检查什么？

保留一组已批准的参考样例

假设一位虚构的卖家保留了三款自有产品的已批准源文件、事实简报和可接受输出示例。服务提供方更新后，瓶身标签开始出现偏差。保留的样例组可作为具体的比较基准，但不能保证具有随机性的生成器每次都复现完全相同的像素。

在内部记录中注明模型标识符、可用时的工具版本、所选质量设置和源文件哈希值。不要在样例组中加入凭据，也不要发布客户的私人参考资料。

调查发生变化的环节

显示用缩略图的变化可能掩盖了交付环节的缺陷，而非模型回归。归因于模型问题之前，先比较实际下载的结果。将调查范围限定在已观察到的条件内。

重新运行并分类，不要凭猜测判断

如果已获准生成，可使用相同的已批准任务，开展规模适当的试点。记录尝试次数、失败情况和事实性缺陷。一张不同的图片只是结果不同的常见表现，并不能证明发生了系统性变化。如果标签在你的本地样本中持续出错，请说明样本范围及其局限。

只有在有明确理由时，才尝试小范围调整提示词或源文件，并将其记录为新版本。不要仅为获得更好看的结果而更改产品事实。

只更新受影响的指导内容

如果某项新设置改善了相关任务，就在该任务范围内批准使用，并保留先前版本。更大范围的目录推广需要单独审核。Itemlume 可以使用已配置的模型，但无法承诺服务提供方的行为会始终不变。这组样例是便于复现的决策记录，不是自动监控服务，也不保证重新生成时像素完全一致。